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mongodb 基本操作

查询所有数据库列表

CODE:

show dbs

如果想查看当前连接在哪个数据库下面,可以直接输入db

CODE:

db
Admin
想切换到test数据库下面

CODE:

use test
switched to db test
db
Test
想查看test下有哪些表或者叫collection,可以输入

CODE:

show collections
system.indexes
user
想知道mongodb支持哪些命令,可以直接输入help

CODE:

help
HELP
show dbs show database names
show collections show collections in current database
show users show users in current database
show profile show most recent system.profile entries with time >= 1ms
use set curent database to
db.help() help on DB methods
db.foo.help() help on collection methods
db.foo.find() list objects in collection foo
db.foo.find( { a : 1 } ) list objects in foo where a == 1
it result of the last line evaluated; use to further iterate
如果想知道当前数据库支持哪些方法:

CODE:

db.help();
DB methods:
db.addUser(username, password) 添加数据库授权用户
db.auth(username, password) 访问认证
db.cloneDatabase(fromhost) 克隆数据库
db.commandHelp(name) returns the help for the command
db.copyDatabase(fromdb, todb, fromhost) 复制数据库
db.createCollection(name, { size : ..., capped : ..., max : ... } ) 创建表
db.currentOp() displays the current operation in the db
db.dropDatabase() 删除当前数据库
db.eval_r(func, args) run code server-side
db.getCollection(cname) same as db['cname'] or db.cname
db.getCollectionNames() 获取当前数据库的表名
db.getLastError() - just returns the err msg string
db.getLastErrorObj() - return full status object
db.getmongo() get the server connection object
db.getMongo().setSlaveOk() allow this connection to read from the nonmaster member of a replica pair
db.getName()
db.getPrevError()
db.getProfilingLevel()
db.getReplicationInfo()
db.getSisterDB(name) get the db at the same server as this onew
db.killOp() kills the current operation in the db
db.printCollectionStats() 打印各表的状态信息
db.printReplicationInfo() 打印主数据库的复制状态信息
db.printSlaveReplicationInfo() 打印从数据库的复制状态信息
db.printShardingStatus() 打印分片状态信息
db.removeUser(username) 删除数据库用户
db.repairDatabase() 修复数据库
db.resetError()
db.runCommand(cmdObj) run a database command. if cmdObj is a string, turns it into { cmdObj : 1 }
db.setProfilingLevel(level) 0=off 1=slow 2=all
db.shutdownServer()
db.version() current version of the server
如果想知道当前数据库下的表或者表collection支持哪些方法,可以使用一下命令如:

CODE:

db.user.help(); user为表名
DBCollection help
db.foo.count() 统计表的行数
db.foo.dataSize() 统计表数据的大小
db.foo.distinct( key ) - eg. db.foo.distinct( 'x' ) 按照给定的条件除重
db.foo.drop() drop the collection 删除表
db.foo.dropIndex(name) 删除指定索引
db.foo.dropIndexes() 删除所有索引
db.foo.ensureIndex(keypattern,options) - options should be an object with these possible fields: name, unique, dropDups 增加索引
db.foo.find( [query] , [fields]) - first parameter is an optional query filter. second parameter is optional set of fields to return. 根据条件查找数据


通过条件查询: db.foo.find( { x : 77 } , { name : 1 , x : 1 } )

   db.foo.find(...).count()
   db.foo.find(...).limit(n) 根据条件查找数据并返回指定记录数
   db.foo.find(...).skip(n)
   db.foo.find(...).sort(...) 查找排序
   db.foo.findOne([query]) 根据条件查询只查询一条数据
   db.foo.getDB() get DB object associated with collection  返回表所属的库
   db.foo.getIndexes() 显示表的所有索引
   db.foo.group( { key : ..., initial: ..., reduce : ...[, cond: ...] } ) 根据条件分组
   db.foo.mapReduce( mapFunction , reduceFunction , <optional params> )
   db.foo.remove(query) 根据条件删除数据
   db.foo.renameCollection( newName ) renames the collection  重命名表
   db.foo.save(obj) 保存数据
   db.foo.stats()  查看表的状态
   db.foo.storageSize() - includes free space allocated to this collection 查询分配到表空间大小
   db.foo.totalIndexSize() - size in bytes of all the indexes 查询所有索引的大小
   db.foo.totalSize() - storage allocated for all data and indexes 查询表的总大小
   db.foo.update(query, object[, upsert_bool]) 根据条件更新数据
   db.foo.validate() - SLOW 验证表的详细信息
   db.foo.getShardVersion() - only for use with sharding

Mongodb的备份工具mongodump

如果想备份数据库test 如:

CODE:

[falcon@www.fwphp.cn ~/mongodb/bin]$ ./mongodump --help
options:
--help produce help message
-h [ --host ] arg mongo host to connect to
-d [ --db ] arg database to use
-c [ --collection ] arg collection to use (some commands)
-u [ --username ] arg username
-p [ --password ] arg password
--dbpath arg directly access mongod data files in this path,
instead of connecting to a mongod instance
-v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more
verbosity e.g. -vvvvv)
-o [ --out ] arg (=dump) output directory
[falcon@www.fwphp.cn ~/mongodb/bin]$ [color=Blue]./mongodump -d test -o test/[/color]
connected to: 127.0.0.1
DATABASE: test to test/test
test.user to test/test/user.bson
100000 objects
test.system.indexes to test/test/system.indexes.bson
1 objects
[falcon@www.fwphp.cn ~/mongodb/bin]$ ls
2 mongo mongodump mongofiles mongorestore mongosniff
dump mongod mongoexport mongoimport mongos test
MongoDB的数据恢复工具mongorestore

查看test库中的表

CODE:

show collections
system.indexes
User
删除user表

CODE:

db.user.drop();
True

show collections
System.indexes
现在利用mongorestore表恢复刚才利用mongodump备份的数据

CODE:

[falcon@www.fwphp.cn ~/mongodb/bin]$ ./mongorestore --help
usage: ./mongorestore [options] [directory or filename to restore from]
options:
--help produce help message
-h [ --host ] arg mongo host to connect to
-d [ --db ] arg database to use
-c [ --collection ] arg collection to use (some commands)
-u [ --username ] arg username
-p [ --password ] arg password
--dbpath arg directly access mongod data files in this path,
instead of connecting to a mongod instance
-v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more
verbosity e.g. -vvvvv)

[falcon@www.fwphp.cn ~/mongodb/bin]$ ./mongorestore -d test -c user test/test/user.bson
connected to: 127.0.0.1
test/test/user.bson
going into namespace [test.user]

    100000 objects

User表中的10w条记录已经恢复

CODE:

show collections
system.indexes
user
db.user.find();
{ "_id" : ObjectId("4b9c8db08ead0e3347000000"), "uid" : 1, "username" : "Falcon.C-1" }
{ "_id" : ObjectId("4b9c8db08ead0e3347010000"), "uid" : 2, "username" : "Falcon.C-2" }
{ "_id" : ObjectId("4b9c8db08ead0e3347020000"), "uid" : 3, "username" : "Falcon.C-3" }
{ "_id" : ObjectId("4b9c8db08ead0e3347030000"), "uid" : 4, "username" : "Falcon.C-4" }
{ "_id" : ObjectId("4b9c8db08ead0e3347040000"), "uid" : 5, "username" : "Falcon.C-5" }
.................
has more

  1. 超级用户相关:

    #增加或修改用户密码

    db.addUser('admin','pwd')

    #查看用户列表

    db.system.users.find()

    #用户认证

    db.auth('admin','pwd')

    #删除用户

    db.removeUser('mongodb')

    #查看所有用户

    show users

    #查看所有数据库

    show dbs

    #查看所有的collection

    show collections

    #查看各collection的状态

    db.printCollectionStats()

    #查看主从复制状态

    db.printReplicationInfo()

    #修复数据库

    db.repairDatabase()

    #设置记录profiling,0=off 1=slow 2=all

    db.setProfilingLevel(1)

    #查看profiling

    show profile

    #拷贝数据库

    db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

    #删除collection

    db.mail_addr.drop()

    #删除当前的数据库

    db.dropDatabase()

  2. 客户端连接

    /usr/local/mongodb/bin/mongo user_addr -u user -p 'pwd'
    
  3. 增删改

     #存储嵌套的对象
    
    db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})
    
    #存储数组对象
    
    db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})
    
    #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录
    
    db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)
    
    #删除yy=5的记录
    
    db.foo.remove({'yy':5})
    
    #删除所有的记录
    

    db.foo.remove()

  4. 索引

    增加索引:1(ascending),-1(descending)
    
    db.things.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
    
    #索引子对象
    
    db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})
    
    #查看索引信息
    
    db.deliver_status.getIndexes()
    
    db.deliver_status.getIndexKeys()
    
    #根据索引名删除索引
    
    db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')
    
  5. 查询

    查找所有
    
    db.foo.find()
    
    #查找一条记录
    
    db.foo.findOne()
    
    #根据条件检索10条记录
    
    db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)
    
    #sort排序
    
    db.deliver_status.find({'From':'yushunzhi@sohu.com'}).sort({'Dt',-1})
    
    db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)
    

    #count操作

    db.user_addr.count()

    #distinct操作

    db.foo.distinct('msg')

    #>操作

    db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

    #子对象的查找

    db.foo.find({'address.city':'beijing'})

  6. 管理

    查看collection数据的大小
    
    db.deliver_status.dataSize()
    
    #查看colleciont状态
    
    db.deliver_status.stats()
    
    #查询所有索引的大小
    
    db.deliver_status.totalIndexSize()
    

mysql:
SELECT * FROM user
Mongo:
db.user.find()
——————————————
mysql:
SELECT * FROM user WHERE name = 'foobar'
Mongo:
db.user.find({ 'name' : 'foobar' })
——————————————
MySql:
INSERT INTO user ('name','age') VALUES ('foobar',25)
Mongo:
db.user.insert({ 'name' : 'foobar' , 'age' : 25})
——————————————
如果想增加email这一列
MySql:
ALTER TABLE user ...
Mongo:
db.user.insert({ 'name' : 'foobar' , 'age' : 25 , 'email' : 'foo@bar.com' })
——————————————
MySql:
DELETE * FROM user
Mongo:
db.user.remove({})
——————————————
MySql:
DELETE FROM user WHERE age < 30
Mongo:
db.user.remove({ 'age' : {$lt : 30}})
$gt:> ; $gte:>= ; $lt:< ; $lte:<= ; $ne:!=
——————————————
MySql:
UPDATE user SET age = 36 WHERE name = 'foobar'
Mongo:
db.user.update({ 'name' : 'foobar'} , {$set : { 'age' : 36}})
——————————————
MySQL:
UPDATE user SET age = 'age' + 3 WHERE name = 'foobar'
Mongo:
db.user.update({ 'name' : 'foobar'} , {$inc : {'age' : 3}})
——————————————
MySQl:
SELECT COUNT(*) FROM user WHERE name = 'foobar'
Mongo:
db.user.find({ 'name' : 'foobar'}).count()
——————————————
MySql:
SELECT * FROM user limit 10,20
Mongo:
db.user.find().skip(10).limit(20)
——————————————
MySQl:
SELECT * FROM user WHERE age IN (25,35,45)
Mongo:
db.user.find({ 'age' : {$in : [25,35,45]}})
——————————————
MySql:
SELECT * FROM user ORDER BY age DESC
Mongo:
db.user.find().sort({ 'age' : -1})
——————————————
MySQL:
SELECT DISTINCT(name) FROM user WHERE age > 20
Mongo:
db.user.distinct( 'name',{'age' : {$lt : 20}})
——————————————
MySQL:
SELECT name, sum(marks) FROM user GROUP BY name
Mongo:
db.user.group({
key:{'name':true},
cond:{'name':'foo'},
reduce:function(obj,prev){prev.msum += obj.marks;},
initial:{msum : 0}
})
——————————————
MySQL:
SELECT name FROM user WHERE age < 20
Mongo:
db.user.find('this.age < 20' , {name : 1})

MongoDB介绍及安装

二、mongoDB简介
  mongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是:http://www.mongodb.org/,读者可以在此获得更详细的信息。

小插曲:什么是NoSql?

  NoSql,全称是 Not Only Sql,指的是非关系型的数据库。下一代数据库主要解决几个要点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。原始的目的是为了大规模web应用,这场运动开始于2009年初,通常特性应用如:模式自由、支持简易复制、简单的API、最终的一致性(非ACID)、大容量数据等。NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储,当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。

  特点:

  高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:

面向集合存储,易存储对象类型的数据。
模式自由。
支持动态查询。
支持完全索引,包含内部对象。
支持查询。
支持复制和故障恢复。
使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
支持pythonphp,Ruby,Java,C,c#javascriptperl及C++语言的驱动程序,社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。
文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。
可通过网络访问。
  功能:

面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据。
动态查询:Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。
查询监视:Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
复制及自动故障转移:Mongo数据库支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)
自动分片以支持云级别的伸缩性:自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器。
  适用场合:

网站数据:Mongo非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
缓存:由于性能很高,Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。
大尺寸,低价值的数据:使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵,在此之前,很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
三、下载安装和配置
  安装Mongo数据库:

  在发布本文的时间官方提供的最新版本是:1.6.5 ,如果不做特殊声明,本教程所用的版本将会是这个版本。

第一步:下载安装包:官方下载地址←单击此处,如果是win系统,注意是64位还是32位版本的,请选择正确的版本。
第二步:新建目录“D:\MongoDB”,解压下载到的安装包,找到bin目录下面全部.exe文件,拷贝到刚创建的目录下。
第三步:在“D:\MongoDB”目录下新建“data”文件夹,它将会作为数据存放的根文件夹。
  配置Mongo服务端:

  打开CMD窗口,按照如下方式输入命令:
  > d:
  > cd D:\MongoDB
  > mongod --dbpath D:\MongoDB\data

  配置成功后会看到如下画面:

  在浏览器输入:http://localhost:27017/,可以看到如下提示:
You are trying to access MongoDB on the native driver port. For http diagnostic access, add 1000 to the port number

  如此,MongoDB数据库服务已经成功启动了。